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        遏制影视剧盗版,科技有妙招

          今年的春节档电影令片方和?#21512;?#21916;忧参半。《流浪地球》《疯狂的外星人》《飞驰人生》等影片的票房、口碑俱佳。然而,《流浪地球》制片人曾在微博上表示:“我们的工作人员没有时间庆祝票房的攀升,而是把大量精力用在了投诉和封堵盗版上。”

          事实正是如此。包括《流浪地球》《飞驰人生》在内的春节档电影在热?#36710;?#21516;时也在网络?#25945;?#20197;1元、2元、5元不等的价格出售。国家版权局?#28304;?#20316;出严厉发声,将采取多种措施?#24551;慷源?#33410;档?#21512;?#30005;影的版权保护,严厉打击各类网络侵权盗版行为。

          当下,网络是侵权盗版分子的藏身之所。如何在互联网海量数据中高效、准确地发现盗版资源,并追溯盗版源头——一场利用科技,与侵权盗版分子展开的追逐战正式打响。

          事前控制:

          为影视资源?#24433;?ldquo;锁”

          中国科学院自动化研究所数字版权服务技术实验室副主任刘杰及其团队一直在为《小猪佩奇过大年》等3部春节档电影进行网络盗版监测。他告诉记者,现在已经有一种相对成熟的保护技术,能够保证除内部人员有意泄漏外,高清影片在上映期间不会被拷贝外流。“简单来说,就是给影片本身?#29992;埽?#20445;证未经授权解密的设备无法正常播放。”他介绍,内容生产商需要给播放器授权,严格控制内容播放的场所和次数。尽管这项技术相对繁琐,每次播放都需要安?#23433;?#20214;、获取密钥,但由于安全性强,?#23391;?#25216;术被广泛应用于电影的?#21512;?#28909;映中。

          “版权是文化市场健康发展的重要支撑。”中国传媒大学信息与通信工程学院数学?#25945;?#25216;术系主任杨成说,对影视剧版权的保护存在着一个由?#29992;堋⑷现ぁ?#31614;名、可信执行环?#36710;?#21508;?#26041;?#20849;同构建的系统性解决方案。“侵权盗版分子能在影视剧进行网络传输的过程中将内容截获、转存。而版权保护技术能对影视剧内容?#29992;埽?#23558;其变成无法随意播放的乱码,再对合法播放终端进行授权,有效遏制资源外流。”他告诉记者,事实上,从内容生成到播出,要经历网络传输、终端处理、密钥存储保护、解密后的信号传输和播出等诸多?#26041;冢?#20219;何一个?#26041;?#37117;可能成为不法分子的突破口,因此,各?#26041;詼家?#26377;相应的版权保护技术的支撑。

          实现追责:

          打造影片的数字签名

          加解密技术是修改?#25945;?#26412;身,使内容无法拷贝传播。但事实上,很多盗版影片是所谓的“枪版”,即个人用机器偷拍的抢先版。如果影片已经外泄,要想查明影片归属和外流途径,这时就需要数字水印技术大显身手。

          据了解,水印可?#27835;?#26126;水印和暗水印。明水印就是在图层做变化处理,以证明这个影片的版权归属或交易过程。明水印会破坏画面质量,影响观看感受,因此在很多场景不?#35270;謾?#32780;暗水印技术则把标记藏在影片内部,不会?#26723;?#24433;片的商业价值和观众的观影体验。因为标识是加载在画面中的,所?#28304;?#29702;论上讲,任何翻拍或录制都会将水印保留下来,一旦发现可疑的外流视频,就可以利用水印追溯盗版来源,甚?#37327;?#20197;追溯到某个电影院放?#31243;?#25110;电视机顶?#23567;?ldquo;确认了版权归属,配合相关法律法规进行事后追责,就从终端反向遏制了盗版行为的发生。”杨成告诉记者。

          “数字水印技术是版权保护发展的重要趋势,但同样存在技术?#35759;取?rdquo;刘杰说,在影视剧传播中,格式和分辨率的转换、画面裁剪缩放等编辑手段,都可能导致水印被破坏,尤其是“枪版”盗录时会使画面清晰度大打折扣,也可能导致水印无法提取。相比画面,盗录对音频的损伤较小,因此,部分研究者正在研发一种音频水印技术,通过在音频中?#24230;?#29420;特标识来记录版权信息。“没有一种技术是万能的,但是我们一直在努力,从更多角度探索版权保护办法。”刘杰对记者表示。

          网络监测:

          追踪独一无二的影片“指纹”

          刘杰告诉记者,除了依赖水印“签名”,每部影片都可以生成唯一的标识——“指纹”。“所谓的‘指纹’,就?#20405;?#36825;部电影以任何状态播放,甚至经过重新裁剪、拼接后,都可?#21592;?#35782;别出的基于电影内容的唯一标识。”刘杰说,指纹技术主要基于人工智能的自我学习能力。通过建立相关“?#30423;?rdquo;模型,人工智能可以不断?#21592;?#21464;换过的图片,从而辨别是否为同一视频或图像。在这个过程中,人工智能获取的一串基于电影内容的独特字符,便是电影的指纹。指纹比对一旦发现网络上的可疑版本,就可以判定为侵权盗版。当前,研发高效准确的采集技术,在各网站准确?#19994;?#21487;能侵权的内容,是版权保护技术研发者的重要工作。

          “一般来说,最快速的判断方法是?#21592;?#26631;题。此外,运用知识图谱技术,构建与某个标题相关的,包括演员、角色名称、代表性情节等‘知识点’在内的知识图?#31069;?#28982;后进行基于知识图谱的?#21592;齲?#23601;能够更加高效、准确地?#19994;?#20405;权盗版影片。”刘杰说,知识图谱可以在一定程度上规避因?#25105;?#26356;名导致的“漏网之鱼”。

          “在自?#25945;?#26102;代,全民创作欲望越来越高,某自?#25945;迤教?#24179;均每天的新增视频数据量为15万左右,每个视频可能有成百上千的相似数据,人工监测绝对无法实现。”刘杰说,通过搭建基于上述技术的版权保护“采集+比对”系?#24120;?#23601;可以完全依?#32771;?#31639;机进行自动监测,基本上几分钟内就能发现侵权问题。(孟 欣)

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